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编辑｜Panda 数学正在迎来 AI 革命。 最近几个月尤为明显。比如，就在前几天，Google DeepMind 新论文宣布其最新系统 AlphaProof Nexus 在一次自主运行中，解决了 3
GPT-5.5 把进攻性网络安全最难的 7 个基准全部打穿，92.4% 正确率，评估体系直接失灵。AI 黑客能力每 6 个月翻一倍，而衡量它有多危险的尺子，已经先被干碎了。
ElevenLabs的声音克隆和长文本音频生成质量确实很好，但也太贵了。
OpenAI 公开介绍 Computer-Using Agent 时，讲的也是这个方向：模型针对图形界面交互做过训练，能把屏幕理解、任务目标和鼠标键盘动作接起来。鼠标会动只是表面。遇到按钮位置变化、弹窗多一层、页面慢一点时，它还能重新看屏幕，继续判断下一步。
当对话型 AI 服务于数十亿用户时，我们能否看见用户没说出口的那一层？JHU、MIT 和 Google Research 给出了新的解法。
有一个我们很少说出口的预设：AI 带来的恐慌是从下往上递减的。越底层越慌，越顶层越从容。应届生最危险，大厂高管有把握，基础模型公司的人？他们是在写未来，不是在应对它。
今天，又有新的问题出现了，这一次是谷歌搜索。有用户发现，近日升级了 AI 能力的谷歌搜索在面对「google 里面有几个 P」这样的简单问题时竟然失败了！这件事引发广泛关注和测试热潮。我们也简单试了下，就算用汉语提问，谷歌搜索同样错误，而且还自行加戏，导致错上加错 —— 说 Pixel 里面有两个 P
收到面壁智能的内测邀请，我翻了翻产品逻辑，发现它想解决的问题和我当时的处境一模一样。AI 能不能不只是回消息，而是做项目。AI 能不能记住规则，能在你睡觉的时候继续干活，能自己发现你漏了什么。
就在今天，科大讯飞在澳门发布了旗下首款 AI 眼镜。这副 40 克的眼镜没有卷像素、卷全彩大屏、卷时尚联名，把核心能力押注在一个看起来十分常见的能力上——翻译。
Devin 证明，独立 Vibe Coding 平台依然有机会。